如何使用 Python 抓取 Google 航班：详细指南 2025
访问航班数据对许多应用都至关重要，包括价格比较、市场研究和个人旅行计划。搜索 谷歌航班 数据提供了一种收集此类信息的强大方法，但由于 Google 的动态页面结构，这种方法也面临挑战。本文全面介绍了如何使用 Python 搜刮 Google Flights，并提供了分步说明和代码示例。
网络抓取及其法律影响简介
网络搜索是从网站中自动提取数据。虽然它可能是一种有价值的工具，但刮擦必须遵守道德和法律标准。在开始之前，请确保您查看并遵守您打算刮擦的网站的服务条款。
使用 Google Flights API 作为替代
对于寻求更直接、更可靠的方法来访问 Google Flights 数据的开发人员来说，利用 API 可以说是网络搜刮的绝佳替代方法。谷歌航班不提供官方的公共 API，但第三方服务和 API（如 Oxylabs 的 Google Flights Scraper API 提供了检索飞行数据的结构化方法。
这些应用程序接口可处理动态内容、验证码挑战和速率限制，与传统刮擦相比省时省力。有了这些工具，开发人员就可以将更多精力放在数据分析上，而不是克服与动态网站搜索相关的技术难题。
搜索谷歌航班的先决条件
1.设置开发环境
首先，请确保您的计算机上安装了 Python。您还需要安装以下库：
- Requests:用于发送 HTTP 请求。
- BeautifulSoup:用于解析 HTML 内容。
- Selenium:用于处理 JavaScript 渲染的内容。
使用 pip 安装这些库：
pip install requests beautifulsoup4 selenium
2.抓取动态页面的工具
Google Flights 使用 JavaScript 渲染内容，这使得传统刮擦方法的效果大打折扣。Selenium 可以自动执行浏览器操作，让您可以提取 JavaScript 渲染的内容。
使用 Python 分析 Google 航班的分步指南
步骤 1：发送 HTTP 请求
首先向 Google Flights URL 发送 HTTP GET 请求。
进口请求
# 谷歌航班的 URL 示例（根据需要修改）
url = "https://www.google.com/flights"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200：
print("页面获取成功！")
否则
打印("获取页面失败。状态代码：", response.status_code)
该请求将获取页面的 HTML。不过，由于 Google Flights 的内容是动态的，我们需要 Selenium 来进一步提取。
第 2 步：使用 Selenium 处理 JavaScript 内容
Selenium 可以渲染 Google Flights 的动态内容。
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time
# 设置 ChromeDriver
service = Service("path_too_chromedriver") # 替换为您的 ChromeDriver 路径
驱动程序 = webdriver.Chrome(service=service)
# 打开谷歌航班
driver.get("https://www.google.com/flights")
time.sleep(5) # Wait for the page to load
# 航班搜索
search_box = driver.find_element(By.XPATH.Search_box) "//input[@aria-label='Where from?']")
search_box.send_keys("New York")
search_box.send_keys(Keys.RETURN)
time.sleep(5) # 允许加载结果
print（driver.page_source） # 打印渲染的 HTML
更换 "path_too_chromedriver" 的路径。Selenium 会打开一个浏览器窗口，导航到 Google Flights，并检索动态渲染的内容。
步骤 3：使用 BeautifulSoup 解析 HTML
获取 HTML 后，使用 BeautifulSoup 对其进行解析，提取航班详细信息。
from bs4 import BeautifulSoup
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup（driver.page_source、 "html.parser")
# 示例：提取航班名称和价格
航班 = soup.find_all("div", class_="flt-subhead1")
prices = soup.find_all("div", class_="flt-subhead2")
for 航班、价格 in zip(航班、价格）：
print(f "飞行： {flight.text.strip()} - 价格 {price.text.strip()}")
根据页面的 HTML 结构调整类名。
步骤 4：处理验证码和比率限制
Google 可能会通过验证码挑战来阻止自动搜刮。为了减少这种情况，请
- 使用代理工具，如 Scrapy 或第三方代理提供商。
- 通过在请求之间增加延迟来实现速率限制。
网络抓取最佳实践
- 尊重 Robots.txt:检查网站是否允许刮擦。
- 使用代理和轮换用户代理:使用以下工具避免 IP 屏蔽 Scrapy 旋转代理.
- 限额申请频率:添加
time.sleep()请求之间。
挑战与故障排除
- 动态内容:对于 JavaScript 繁重的网站，请使用 Selenium。
- 验证码问题:使用 2Captcha 等验证码解决服务。
- 被屏蔽的 IP:经常更换代理服务器和用户代理。
结论
使用 Python 搜刮 Google Flights 需要结合 Selenium 和 BeautifulSoup 等工具才能有效处理动态内容。然而，抓取可能在技术上具有挑战性，并可能遇到法律和道德限制。
对于寻求更高效、更合规解决方案的开发人员来说，应用程序接口（API）提供了一个绝佳的选择。像 Google Flights Scraper API 通过处理动态内容、验证码挑战和速率限制来简化流程。
无论您选择直接抓取还是使用 API，请始终确保您的方法符合道德规范和网站的服务条款。采用正确的方法，访问航班数据可以为各种应用提供有价值的见解。
