如何抓取谷歌地图

如何抓取 Google 地图:2025 年详细指南

在数字时代,搜索 Google 地图可以为市场研究、竞争对手分析和商业智能等应用提供宝贵的见解。本指南将指导您完成使用 Python 搜刮 Google 地图的过程,尤其侧重于利用 Python 的强大功能。 Oxylabs 谷歌地图抓取 API.

导言

通过 Google 地图搜索,开发人员和企业可以收集有关企业的详细数据,包括名称、地址、电话号码、评级等。这些数据可用于各种目的,如分析市场趋势、增强企业名录和进行基于位置的研究。

了解 Google 地图搜索

谷歌地图是一款功能强大的工具,可提供有关企业和地点的详细信息。通过搜刮这些数据,您可以收集到对企业和开发人员都有益的综合数据集。刮取的数据可用于分析市场趋势、执行竞争分析和改进业务战略。

先决条件和工具

要开始搜索 Google 地图,您需要以下工具:

  • Python:一种多功能编程语言,广泛用于网络搜索。
  • Requests:用于发送 HTTP 请求的库。
  • BeautifulSoup:用于解析 HTML 和 XML 文档的库。
  • Pandas:数据处理和分析库
  • Oxylabs 谷歌地图抓取 API:功能强大的应用程序接口(API),旨在高效处理从谷歌地图中进行的大规模数据搜刮。

安装所需程序库

首先,确保已安装 Python。您可以从 Python 官方网站.接下来,安装必要的库:

pip install requests beautifulsoup4 pandas

设置爬虫

步骤 1:设置环境

首先,安装所需的软件包来设置 Python 环境:

pip install requests beautifulsoup4 pandas

第 2 步:导入所需程序库

创建一个新的 Python 文件并导入所需的库:

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup

步骤 3:构建有效载荷

Oxylabs Google Maps Scraper API 需要特定的有效负载结构。下面是如何构建有效载荷的示例:

载荷 = {
    "source": "谷歌地图",
    "query": "纽约的餐馆,
    "domain": "com",
    "地理位置": "美国纽约,
    "user_agent_type": "桌面",
    "parse": True
}

步骤 4:提出申请

使用以下代码向 Oxylabs 的 API 发送 POST 请求:

response = requests.request(
    "发布",
    "https://realtime.oxylabs.io/v1/queries",
    auth=(用户名, 密码),
    json=payload
)
if response.status_code == 200:
    print("Request successful!")
否则
    print("Request failed:", response.status_code)

更换 用户名 和 密码 使用您的 Oxylabs API 凭据。

第 5 步:提取并保存数据

从回复中提取所需数据并保存为 CSV 文件:

result = response.json()["results"][0]["content"]
企业 = result["results"]["有机"]
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(columns=["Name", "Address", "Phone", "Rating", "Reviews"])for business in businesses:
    name = business.get("name")
    address = business.get("address")
    电话 = business.get("phone")
    评分 = business.get("rating")
    评论 = business.get("reviews")    df = df.append({"Name": name, "Address": address, "Phone": phone, "Rating": rating, "Reviews": reviews}, ignore_index=True)# 将数据保存为 CSV
df.to_csv("google_maps_data.csv", index=False)

处理验证码和使用代理服务器

Google 地图可能会使用验证码来防止自动访问。使用代理可以帮助分发您的请求并降低遇到验证码的可能性。Oxylabs Google Maps Scraper API 设计用于处理此类挑战,提供无缝的刮擦体验。

结论

使用 Python 对 Google 地图进行抓取可以为各种应用程序释放大量数据。按照本指南中概述的步骤并利用 Oxylabs Google Maps Scraper API,您可以高效地从 Google 地图中收集和分析数据。切记要以合乎道德的方式进行抓取,并遵守 Google 的服务条款。

常见问题

搜索 Google 地图是否合法?

在搜索 Google 地图时,必须考虑网站的服务条款、版权法和道德准则。谷歌的服务条款禁止未经同意自动访问,而搜索职位列表可能会导致法律问题。请务必查看服务条款,必要时寻求法律建议。

我可以使用哪些工具来搜索 Google 地图?

除 Python 和 Requests 库外,使用 Oxylabs Google Maps Scraper 等强大的 API 可以简化流程并高效处理大规模刮擦。其他工具包括用于 HTML 解析的 BeautifulSoup 和用于浏览器自动化的 Selenium。

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