数据集网站

2025 年十大数据集网站

从大型资料库到小众收藏,这些网站为每个人提供了适合自己的东西。让我们一起探索这些资源,我会告诉你为什么它们能在众多数据源中脱颖而出!

免责声明:我与此处列出的任何网站均无关联。

赶时间?看看最佳数据集网站列表:

  1. Bright Data - 可定制和预建的跨行业数据集。
  2. Statista - 用于商业和研究的大量统计数据和报告。
  3. Datarade - 来自不同供应商的优质数据产品市场。
  4. AWS Data Exchange - 与 AWS 服务集成的第三方数据集。
  5. Zyte - 根据业务需求进行网络搜刮和定制数据集。
  6. Data & Sons - 买卖各种数据集的开放市场。
  7. Coresignal - 劳动力分析,提供大量与工作相关的数据。
  8. Oxylabs - 专业的公司数据和网络搜索服务。
  9. Bloomberg Enterprise Data Catalog - 供企业使用的财务数据。
  10. Kaggle - 用于数据科学的免费公共数据集和工具。

什么是数据集?

数据集是以结构化格式组织的与特定主题相关的数据集合。这种结构通常是表格、电子表格或一组文件。在表格和电子表格中,列定义结构,行代表数据记录,如 Excel 文件。

数据集可包括不同类型的数据,如数字、文本、图像或视频。 数据集的通用格式 是 CSV、JSON、XLS 和 Parquet。

数据集广泛应用于机器学习、人工智能、商业智能、科学研究、医疗保健、金融和市场研究等领域。由于数据已成为极其宝贵的资产,许多网站都提供满足各种需求的数据集。让我们一起来探索这些平台,帮助您找到合适的平台。

在搜索可靠的数据源时,知道去哪里找至关重要。在此,我们汇编了一份数据集 10 佳网站清单,涵盖金融、医疗保健、机器学习等多个领域。让我们深入了解 2025 年的热门选择:

1. Bright Data

亮数据

Bright Data 是市场上最优秀的网络代理提供商。其代理服务和网络搜索解决方案是其数据采集产品的支柱。通过 Bright Data 数据集市场,用户可以访问商业、金融、社交媒体等各类数据集。

Bright Data 提供两种主要类型的数据集:

预建数据集 这些信息来自流行网站,并带有标准化的模式和格式,如 JSON 和 CSV,以便于访问。

自定义数据集: 这些数据集专为满足特定需求而定制,具有最大的灵活性,可针对不同的时间范围、地区和数据字段进行定制。

该平台提供订阅式和一次性购买两种选择,可满足不同用户的偏好。Bright Data 通过严格的验证流程确保数据质量,并遵守 GDPR 和 CCPA 等合规标准。

主要功能

特点 代理服务、免费代理、Scraping Browser API、Web Scraper API、SERP API、Web Unlocker、API 集成、可定制的数据集

数据类别: 房地产、商业、人工智能、电子商务、金融、旅游、社交媒体

数据格式 JSON、NDJSON、CSV、XLSX、Parquet

输送系统: API、Snowflake、Webhook、谷歌云、电子邮件、PubSub、亚马逊 S3、SFTP、Azure

数据类型 文本、数字、图像、视频、结构化

数据历史性: 历史的、预先采集的、新鲜的

遵守规定: GDPR 和 CCPA 等

G2 审查得分: 4.6/5

免费数据集: 通过免费和样本数据集提供

定价

  • 数据集市场:起价为每月 $300 或一次性 $500
  • 定制数据集:起价 $300/月或 $1000/次

2.Statista

Statista

Statista 是一家领先的科学数据提供商,为 170 个行业和 150 多个国家提供洞察力和统计数据。它是广泛的统计数据、预测和市场报告的综合来源,为用户的研究和决策提供重要信息。Statista 通过各种订阅计划满足企业和研究人员的需求,旨在加强他们对全球趋势和行业动态的了解。

主要功能

特点 Statista 提供人工智能研究、每日图表、市场和消费者洞察以及高级过滤选项等工具,帮助用户快速找到相关数据。

数据类别: 该平台覆盖了广泛的行业,包括消费品和快速消费品、互联网、媒体和广告、零售和贸易、体育和娱乐、技术和电信、运输和物流、旅行、旅游和酒店业。

数据格式 用户可以下载多种格式的数据,包括 XLS、PNG、PDF 和 PPT。

输送系统: 数据通过下载文件的方式传送。

数据类型 Statista 提供文本、数字和多媒体数据。

数据历史性: 该平台提供历史数据和预先收集的数据。

遵守规定: 合规细节尚未披露。

G2 审查得分: Statista 的 G2 评论得分为 4.2/5。

免费数据集: 该平台提供免费数据集。

定价

  • 基础: 免费获取免费统计数据
  • 启动器 免费和高级统计数据 $199/月
  • 专业人士 每月 $959,可获得免费统计数据、高级统计数据、PDF 报告和市场洞察力

3.Datarade

Datarade

Datarade 是一个可以轻松查找、比较和访问包括 Bright Data 在内的全球 500 多家优质数据集提供商的数据产品的平台。作为领先的数据集市场,Datarade 提供 560 多个类别的各种数据集。用户可以免费预览数据样本、比较价格并获得专家采购建议,从而高效、直接地获取数据,满足从人工智能培训到消费者洞察等各种业务需求。

Datarade 旨在满足各种数据需求,提供一个集中式平台,为您的项目查找和访问正确的数据。

主要功能

特点 数据货币化和数据来源专家,并根据具体数据提供商的不同提供其他功能。

数据类别: 金融数据、B2B 数据、地理空间数据、商务数据、消费者数据、贸易数据、天气数据、环境数据、房地产数据、联系人数据、网络数据、交易数据、法律数据、医疗数据等等。

数据格式 因提供商而异,但包括 CSV、JSON 和许多其他格式。

输送系统: 因提供商而异,但包括 AWS S3、Google Cloud Storage 和其他选项。

数据类型 因提供商而异,但包括文本、数字和多媒体数据。

数据历史性: 可提供历史数据、预先收集的数据和最新数据。

遵守规定: 因提供商而异,但通常包括 GDPR 和 CCPA 合规性。

G2 审查得分: 4.5/5.

免费数据集: 是否提供取决于供应商,许多供应商提供免费的样品预览。

定价 因提供商而异,从几美元到数千美元不等。

4. AWS Data Exchange

AWS Data Exchange

AWS Data Exchange 是一种基于云的服务,可简化第三方数据集的访问和使用。它提供了来自不同提供商的大量数据文件、表格和 API 目录,所有这些都与 AWS 服务无缝集成。这种集成使用户能够简化数据采购、管理和交付,从而更容易获得洞察力,并在多个行业做出数据驱动的决策。

主要功能

特点 与 AWS 生态系统集成、高级过滤选项、访问类似数据集。

数据类别: 零售、定位与营销、金融服务、资源、医疗保健与生命科学、公共部门、媒体与娱乐、电信、汽车、制造、环境、游戏。

数据格式 与 AWS S3 和类似技术兼容。

输送系统: AWS 技术。

数据类型 因数据集而异,但包括文本、数字和多媒体数据。

数据历史性: 可提供历史数据、预先收集的数据和最新数据。

遵守规定: 标准数据订阅协议、开放数据许可证。

G2 审查得分: 不详。

免费数据集: 可用。

定价 因数据集而异,每月从几美元到数千美元不等。

5.Zyte

Zyte

Zyte 是一家数据提取服务提供商,专门从事网络搜索。它为企业提供标准化和定制化的数据集解决方案,确保数据准确并符合法律标准。Zyte 管理从定位和清理数据到格式化和交付数据的整个过程,是满足各种业务需求的可靠选择。

对于需要可靠数据提取服务的企业来说,Zyte 是一个多功能的选择,它提供广泛的数据类型和类别以满足不同的需求。无论您是需要预先收集的数据,还是需要新鲜的定制数据集,Zyte 都能提供全面的解决方案,帮助您做出明智的决策。

主要功能

特点 代理服务、刮擦 API、Scrapy 云。

数据类别: 新闻和文章、房地产、产品评论、音乐、工作、航班、电影、社交媒体、人工智能等。

数据格式 JSON、CSV 和其他格式。

输送系统: 亚马逊 S3 和其他云平台。

数据类型 文本、数字和多媒体数据。

数据历史性: 可提供预先收集的新鲜数据。

遵守规定: 遵守 GDPR 和一般法律规定。

G2 审查得分: 4.2/5.

免费数据集: 可通过样本数据集获取。

定价

  • 标准: 起价为每月 $450,适用于 40,000 个网站的标准数据集。
  • 自定义: 定制数据集的起价为每月 $1,000。

6. Data & Sons

Data & Sons

Data & Sons 是一个开放的数据集市,用户可以在这里购买、出售和共享数据。该平台让卖家可以轻松地列出他们的数据集,让买家可以通过简单的购买流程访问这些数据集。卖方可以多次对其数据进行货币化,而买方则可以访问从邮件列表到特定行业数据等各种数据集。该平台通过审查所有数据集来保护个人信息,从而确保隐私和透明度。

主要功能

特点 数据集申请、如何使用数据集的免费教程。

数据类别: 金融、商业、经济、科学、教育、工程、健康、营销等。

数据格式 CSV.

输送系统: 文件下载。

数据类型 文本和数字。

数据历史性: 可提供历史数据和预先收集的数据。

遵守规定: 知识共享(CC)和其他许可证。

G2 审查得分: 不详。

免费数据集: 不能,但登录用户可以预览所有数据集的前 50 行。

定价 因数据提供商而异,从几美元到数千美元不等。

7. Coresignal

Coresignal

Coresignal 自 2016 年以来一直是数据集市场的重要参与者,专注于劳动力分析。它提供广泛的数据集,包括职业网络数据、公司数据、员工数据、招聘信息和初创企业数据。这些数据集收集自 20 个不同的平台,包含 30 多亿条记录。Coresignal 以提供高质量数据和灵活的交付方式满足各种业务需求而著称。

Coresignal 是企业利用劳动力数据的可靠选择。凭借其广泛的数据集和对数据质量的承诺,Coresignal 可提供有价值的见解,帮助企业做出明智决策并保持行业竞争力。

主要功能

特点 数据应用程序接口、定期数据更新(每日、每周、每月、每季度)以及全面的在线文档。

数据类别: 公司数据、员工数据、职位发布数据、启动数据以及其他与工作相关的信息。

数据格式 JSON、JSONL、CSV、Parquet。

输送系统: API 和 CSV 文件。

数据类型 主要是文本数据。

数据历史性: 可提供历史数据、预收集数据和最新数据。

遵守规定: CCPA、GDPR 和 EWDCI 会员。

G2 审查得分: 不详。

免费数据集: 没有免费数据集,但可在线提供免费咨询和样本数据。

定价 起价 $1,250 美元。

8.Oxylabs

氧化实验室

Oxylabs 是一家刮擦服务提供商,它还提供即用型数据集,尤其侧重于公司数据。这些数据集从 Owler、AngelList 和 CrunchBase 等来源获取信息,提供有关公司规模、行业、收入等方面的宝贵见解。Oxylabs 旨在帮助企业识别投资机会、监控竞争对手并做出明智的数据驱动型决策。

Oxylabs 是寻求详细公司数据以支持其战略的企业的理想选择。凭借强大的数据搜刮功能和专业数据集,该平台可帮助企业获得在当今市场中保持竞争力所必需的洞察力。无论您是在寻找投资机会还是试图跟踪行业趋势,Oxylabs 都能提供您所需的工具和数据。

主要功能

特点 代理服务、Scraper API、定期数据更新(每月、每季度、每半年)、自定义数据集和专门的客户经理。

数据类别: 公司数据、电子商务、招聘信息、社区和代码、产品评论。

数据格式 xlsx、csv、json。

输送系统: AWS S3、谷歌云存储、SFTP、Webhook。

数据类型 文本和数字。

数据历史性: 可提供预先收集的新鲜数据。

遵守规定: 符合 GDPR 和 CCPA 标准。

G2 审查得分: 4.5/5.

免费数据集: 不详。

定价 每月 $1,000 起。

9. Bloomberg 企业数据目录

Bloomberg Enterprise Data Catalog

彭博社 是全球领先的金融数据提供商,为全球专业人士提供实时和历史市场数据、新闻和见解。彭博企业数据目录是 500 多个精心策划的金融数据集的集合,专为企业使用而设计。该目录允许企业将全面的金融数据集成到其系统中,从而为各种应用提供支持。

彭博企业数据目录是需要详细可靠的金融数据的企业的重要资源。通过彭博服务和 REST API 接口的轻松集成,企业可以访问大量金融信息,以支持决策并推动企业应用。

主要功能

特点 与彭博终端集成。

数据类别: ESG 数据、事件驱动信息源、基金、市场数据、定价、参考数据、监管信息。

数据格式 PDF 报告和其他格式。

输送系统: SFTP、REST API 或云环境集成。

数据类型 文本和数字数据。

数据历史性: 可提供历史数据、预先收集的数据和最新数据。

遵守规定: 未披露。

G2 审查得分: 不详。

免费数据集: 没有,但有免费试用版。

定价 未披露。

10.Kaggle

Kaggle

Kaggle 是数据科学家和机器学习爱好者的顶级在线社区,拥有 1800 多万名会员。作为一个数据集平台,Kaggle 提供了 343,000 个主题广泛的公共数据集。用户可以下载各种格式的数据集,该平台还提供 110 万个公共笔记本和 5400 个预训练机器学习模型,所有这些都是免费提供的。对于任何对数据科学和机器学习感兴趣的人来说,Kaggle 都是一个宝贵的资源,它提供了参加竞赛以及与社区分享代码和模型的机会。

Kaggle 是数据科学和机器学习领域必不可少的平台。Kaggle 收集了大量数据集、模型和社区驱动资源,为数据驱动项目的学习、实验和协作提供了所需的一切。

主要功能

特点 数据科学竞赛、机器学习模型档案。

数据类别: 计算机科学、教育、分类、计算机视觉、NLP、数据可视化、预训练模型。

数据格式 JSON、CSV 和其他格式。

输送系统: 文件下载。

数据类型 因数据集而异,包括文本、数字和多媒体数据。

数据历史性: 可提供历史数据和预先收集的数据。

遵守规定: Apache 2.0、知识共享 (CC) 和其他许可证。

G2 审查得分: 4.7/5.

免费数据集: 是的。

定价 免费。

结论

现在,寻找合适的数据集不再是一项艰巨的任务。通过这 10 大网站,我可以让您更轻松地访问可靠、结构良好的数据。无论是小型项目还是复杂分析,这些平台都能满足您的需求。我已经对它们进行了测试,我知道它们能提供值得信赖的高质量数据。因此,请深入其中,探索各种可能性,开始您的数据之旅吧。

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