2025 年最佳 LinkedIn 搜索工具

在本指南中，我将分享 2025 年十大 LinkedIn 搜索工具。这些工具可以帮助你扩展业务，建立更强大的销售渠道。

赶时间？看看这份简明扼要的清单：

1. Bright Data :行业领导者，拥有强大的应用程序接口和代理。
2. Apify :无代码平台，预置工作流程。
3. PhantomBuster :自动执行 LinkedIn 搜索和推广任务。
4. Dripify :将 LinkedIn 搜索与销售自动化相结合。
5. Proxycurl :用于丰富 LinkedIn 数据提取的应用程序接口。
6. Octoparse :专门用于 LinkedIn 职位搜索的无代码工具。
7. Scrapin.io :基于浏览器的工具，用于快速搜索 LinkedIn 数据。
8. Scrapingdog :开发人员友好型刮板，具有先进的防拦截功能。
9. Linkedin_scraper :使用 Selenium 的开源 Python 库。
10. linkedin-api :用于 LinkedIn 自动化的轻量级 Python 库。

LinkedIn 搜索工具比以往任何时候都更加强大，使企业和专业人士能够提取有价值的数据，用于潜在客户生成、招聘和市场调研。以下是值得考虑的 10 大工具。

请注意，我与下面提到的任何供应商都没有任何关系。

Bright Data

Bright Data 是领先的 LinkedIn 搜索工具之一。它以可靠性高、功能强大和定制选项多而著称。该平台提供强大的 API，用于提取详细的 LinkedIn 数据，包括职位名称、公司名称、教育程度、技能等。

对于希望将 LinkedIn 数据整合到自己的系统或 CRM 中的开发人员和企业来说，Bright Data 尤其有用。该平台强调准确性和效率，可帮助用户收集大量 LinkedIn 数据，同时避免被发现。它具有代理轮换和验证码解码等多种功能，是希望大规模搜索 LinkedIn 的用户的首选。

主要功能

• 可定制的应用程序接口:允许对刮擦操作进行深度定制。
• 住宅代理:Bright Data 提供了一个庞大的住宅 IP 地址池，以帮助避免被发现，并确保刮擦过程保持顺畅和不受干扰。
• 自动验证码解答:内置 验证码解码器 可确保无中断地提取数据。
• 数据导出:提供各种格式的数据，包括 CSV、JSON 和 Excel。
• 高级过滤:允许用户根据行业、地点、职位和其他 LinkedIn 特定参数进行筛选。

优点

• 精度高，可靠性强。
• 通过应用程序接口与现有应用程序无缝集成。
• 大型代理服务器池和轮换 IP 地址。
• 定价灵活，包括免费试用和即用即付计划。
• 大力支持。
• 面向非技术用户的无代码解决方案。
• 检索数据的格式多种多样。

缺点

• 不允许在登录后进行搜刮（非法）。

定价

• 每条记录 $0.001 起。Bright Data 的定价模式灵活且可扩展，既适用于小型项目，也适用于大型企业。

Apify

Apify 是一个多功能网络搜刮平台，为 LinkedIn 数据提取提供各种工具。它因其易用性和灵活性而广受欢迎。Apify 提供预构建的 "Actor"，允许用户快速抓取 LinkedIn 数据，包括个人资料、公司和职位列表。

其主要工具之一是 LinkedIn Companies & Profiles Bulk Scraper，它能让用户一次性从多个个人资料和公司页面收集数据。该工具有助于避免 IP 屏蔽和验证码挑战等常见问题。Apify 的简单界面使技术用户和非技术用户都能轻松高效地收集 LinkedIn 数据，而其自动化功能则确保了无缝、大规模的刮擦。

主要功能

• 用户友好界面:Apify 的无代码界面让非技术用户也能使用。
• 自动工作流程:安排数据搜索任务自动运行，减少人工干预。
• 数据导出:支持 CSV、JSON、XML 和 Excel 等多种输出格式。
• 代理轮换:内置 IP 旋转和验证码解决方案。
• 云存储:在 Apify 的云存储中安全地存储刮擦数据。

优点

• 用户界面极其友好，只需极少的设置。
• 可与 Zapier、Google Sheets 和 Slack 等其他工具很好地集成。
• 内置自动化功能，非常适合大批量刮削。

缺点

• 对于预算紧张的用户来说，定价可能偏高。
• 一些用户报告说，在处理海量数据时，偶尔会出现刮擦延迟。

定价

• 该计划的起价为 $49/月，特定的 LinkedIn 搜索工具（LinkedIn Companies & Profiles Bulk Scraper）在 2 天免费试用后的价格为 $29/月。

PhantomBuster

PhantomBuster 是一款出色的无代码 LinkedIn 搜索工具，非常适合需要简单而强大的解决方案的用户。它被广泛用于 LinkedIn 自动化和潜在客户生成。该工具允许用户从 LinkedIn 资料、职位列表等中抓取数据。

PhantomBuster 提供 50 多个自动化工作流程，使收集数据变得简单，同时自动执行发送连接请求、向潜在客户发送信息和丰富 CRM 联系人等任务。其用户友好型设计确保初学者和有经验的用户都能轻松浏览该平台。有了 PhantomBuster，用户可以通过自动化 LinkedIn 活动节省时间，并为营销或销售活动有效收集有价值的数据。

主要功能

• 无代码自动化:使用 PhantomBuster 的搜索工具无需专业技术知识。
• 预制模板:提供 50 多个 LinkedIn 自动化任务（称为 "幻影"），为您节省时间。
• 数据导出:数据可以 CSV 和 JSON 格式导出。
• 客户关系管理集成:与 HubSpot、Salesforce 和 Pipedrive 等流行的 CRM 系统直接集成。
• 轻松设置:Chrome 浏览器和 Firefox 浏览器扩展可快速、轻松地进行设置。

优点

• 用户界面友好，适合非开发人员使用。
• 与客户关系管理（CRM）无缝集成，丰富线索数据。
• 非常适合同时实现 LinkedIn 外联和数据收集自动化。

缺点

• 功能齐全，价格较高。
• 与其他工具相比，高级定制功能有限。

定价

• 计划起价为 $56/月，更高级的计划适用于更广泛的数据搜刮。

Dripify

Dripify 是一个 LinkedIn 自动化和潜在客户挖掘平台，旨在为销售团队简化 LinkedIn 活动。它尤其适用于将 LinkedIn 搜索与销售线索生成任务相结合，如自动发送连接请求和后续信息。Dripify 允许用户搜索 LinkedIn 资料，收集职称、公司名称、电子邮件地址、电话号码等数据。

该平台易于使用的界面使管理推广活动变得简单，同时帮助用户收集有价值的信息。无论您是在建立潜在客户还是在与潜在客户接触，Dripify 都能帮助销售团队自动执行关键任务，同时提取关键的 LinkedIn 数据，为他们的推广活动加油助力。

主要功能

• 资料搜索:从 LinkedIn 资料中提取详细联系信息、工作经历和其他专业信息。
• 客户关系管理集成:将 Dripify 与 CRM 系统（如 Google Sheets、HubSpot、Zoho 等）连接。
• CSV 导出:以 CSV 格式下载收集到的数据，便于分析和使用。
• 自动化功能:自动执行 LinkedIn 任务，如发送连接请求、信息和个人档案访问。

优点

• 非常适合希望自动生成销售线索和潜在客户的销售团队。
• 与常用的 CRM 集成，更好地跟踪潜在客户。
• 用户界面友好，无需编码。

缺点

• 可定制性可能不如基于 API 的工具。
• 对于较小的团队或个人来说，定价可能较高。

定价

• 套餐起价为 $79/月，高级功能需额外付费。

Proxycurl

Proxycurl 是一款功能强大的 LinkedIn 搜刮 API，允许用户提取各种数据，如个人资料、公司页面、职位列表等。Proxycurl 因其灵活性和丰富的功能而脱颖而出，可用于更深层次的数据充实。用户可以抓取 LinkedIn 的公开数据，并通过工作电子邮件、社交媒体资料等附加信息进行增强。这些额外的数据可以帮助用户创建更详细、更准确的线索档案。

Proxycurl 是希望全面了解 LinkedIn 的企业的理想选择。它能让企业更轻松地与潜在客户接触，并提高潜在客户的挖掘率。该平台的 API 集成也简化了开发人员的流程。

主要功能

• 资料搜索:检索详细的个人资料，包括工作经历、教育和技能。
• 公司数据:从公司页面抓取数据，提取员工列表、地点和职位空缺。
• 角色和员工查询:按职位搜索人员，并获取公司员工名单。
• 丰富生活:工作电子邮件查询和丰富联系人数据。

优点

• 提供全面的数据丰富选项。
• 现收现付定价模式。
• 可与 Google Sheets 和 Zapier 完美集成。

缺点

• 需要技术知识才能有效使用。
• 用户界面可以更加直观。

定价

• 现收现付定价，每个点数起价 $0.10。

Octoparse

Octoparse 是一款流行的无代码工具，用于搜索 LinkedIn 招聘信息。对于需要快速、轻松地收集职位数据的人力资源专业人士、招聘人员或职位发布服务机构来说，它尤其有用。该工具具有简单的点击界面，非技术用户也能轻松构建搜索工作流程。

Octoparse 可自动识别 LinkedIn 招聘页面上的重要字段，如职位名称、公司名称和地点。这使得提取和组织数据变得简单。无论你是想收集工作机会还是分析工作趋势，Octoparse 都能帮你高效完成，无需编码技能。对于想要自动执行 LinkedIn 工作搜索流程的人来说，这是一个不错的选择。

主要功能

• 工作扫描:提取招聘信息，包括职位名称、地点、公司名称和职位描述。
• 预配置模板:内置模板可让您立即轻松开始搜索 LinkedIn 招聘信息。
• 可定制的工作流程:定制您的刮擦任务，以收集您所需的准确数据。
• 批量出口:以 CSV 或 Excel 格式导出刮擦的工作数据，方便处理。

优点

• 设置简单，无需代码。
• 专门从事 LinkedIn 职位搜索。
• 可与 Zapier、Google Sheets 和其他工具很好地集成。

缺点

• 其他类型的 LinkedIn 数据挖掘灵活性较低。
• 对于大批量刮削来说，成本可能很高。

定价

• 付费计划起价为 $99/月。

Scrapin.io

Scrapin.io 是一款易于使用的 LinkedIn 搜索 API，专为营销人员、招聘人员和研究人员设计。它是一款基于浏览器的工具，因此无需安装或复杂的设置。因此，它非常适合技术经验不足的用户使用。通过 Scrapin.io，您可以收集 LinkedIn 资料、联系信息、教育详情等。

该平台可轻松提取数据并将其导出为结构化的 CSV 或 Excel 文件。这样就可以轻松整理信息并将其用于各种任务。无论您是需要建立联系人列表还是收集研究数据，Scrapin.io 都能为您提供快速高效的 LinkedIn 搜索方式，无需任何编码。

主要功能

• 资料搜索:从 LinkedIn 个人档案中收集详细信息。
• 简单的界面:无需安装，基于浏览器的平台可让您轻松快速地开始搜索。
• 出口选项:数据可以 CSV 或 Excel 格式导出，便于与工具集成。
• 自动化:与 Zapier、Make 和 n8n 集成，实现刮擦流程自动化。

优点

• 只需最低限度的技术设置。
• 非常适合中小型刮削任务。
• 快速轻松地导出数据。

缺点

• 大型项目的可扩展性有限。
• 与竞争对手相比，高级功能较少。

定价

• 计划起价为 $29/月。

Scrapingdog

Scrapingdog 是一款 LinkedIn 搜索工具，专为需要从 LinkedIn 资料、职位列表和公司页面中收集结构化数据的开发人员和企业而设计。它使用代理池和无头浏览器等先进技术来克服 LinkedIn 的反搜刮措施。这样，用户就可以高效地抓取数据，而不会遇到阻塞或限制。

Scrapingdog 专为处理大量数据而设计，非常适合需要大规模收集和处理信息的企业。无论你需要提取职位详情、公司信息还是用户资料，Scrapingdog 都能让你更轻松地访问 LinkedIn 数据，同时不被 LinkedIn 的安全系统发现。它是执行数据提取任务的强大工具。

主要功能

• 资料搜索:从 LinkedIn 资料中提取详细的专业信息。
• 代理轮换:先进的代理轮换技术可避免速率限制和 IP 屏蔽。
• 可定制的标题:允许用户设置自定义标题和 cookie，以便更好地访问。

优点

• 先进的反拦截措施
• 非常适合大批量刮削。
• 通过 JavaScript 渲染支持动态内容搜刮。

缺点

• 需要专业技术知识才能达到最佳使用效果。
• 对于小用户来说，定价可能会令人困惑。

定价

• 计划起价为 $40/月。

Linkedin_scraper

Linkedin_scraper 是 GitHub 上的一个免费开源 Python 库。对于想要无成本刮取 LinkedIn 数据的用户来说，这是一个不错的选择。该库使用 Selenium 自动执行 LinkedIn 上的操作，允许你从个人档案和公司页面中提取信息。

由于它是开源的，开发人员可以对工具进行定制和调整，以满足他们的特定需求。它非常适合熟悉 Python 并希望以灵活方式收集 LinkedIn 数据的用户。无论你是需要搜索联系方式、工作信息还是公司简介，linkedin_scraper 都能提供一种简单直接的自动化方法。对于需要可定制、基于代码的 LinkedIn 搜刮工具的人来说，它是一个不错的选择。

主要功能

• Python 库:完全可定制的 Python API，用于 LinkedIn 搜索。
• 简介和公司搜索:从个人简介和公司网页中抓取详细信息。
• 免费使用:使用该工具无需付费。

优点

• 免费使用，完全可定制。
• 对于拥有 Python 专业知识的开发人员来说，这是一个不错的选择。

缺点

• 使用时需要大量专业技术知识。
• 不如其他工具方便用户使用。

定价

• 免费。

linkedin-api (GitHub)

linkedin-api 是一个免费、开源的 Python 库，可在 GitHub 上下载，它允许你以编程方式与 LinkedIn 进行交互，而无需官方 API 访问。只需使用有效的 LinkedIn 账户凭据，该库就能提供直接的 HTTP API 接口，无需使用 Selenium 或 Puppeteer 等基于浏览器的刮擦工具。有了 linkedin-api，您就可以搜索个人资料、检索招聘信息、发送消息并有效管理连接。

该库非常适合那些希望为 LinkedIn 自动化和数据检索提供基于代码的轻量级解决方案的开发人员。无论您是要获取个人资料详情、发送连接请求，还是要与帖子进行交互，linkedin-api 都能提供一种灵活而直接的方式来访问 LinkedIn 数据。不过，需要注意的是，该库是非官方的，可能违反 LinkedIn 的服务条款，因此应负责任地使用。

主要功能

• 无需官方 API 访问：使用任何有效的 LinkedIn 用户帐户进行验证。
• 直接 HTTP API 接口：避免使用 Selenium 或 Puppeteer 等基于浏览器的方法。
• 功能全面：搜索个人资料、公司、工作和职位；发送消息；管理连接等。
• JSON 输出：数据以 JSON 格式返回，便于处理和整合。

优点

• 免费、开源。
• 轻量级、高效的 LinkedIn 数据检索。
• 无需依赖浏览器自动化工具。

缺点

• 需要了解 Python 才能使用。
• 非官方信息，可能违反 LinkedIn 服务条款。
• 对处理费率限制或验证码等挑战的支持有限。

定价

• 免费。

结论

2025 年推出的 LinkedIn 搜索工具可以满足不同的需求，从适合初学者的无代码选项到适合开发人员的强大 API。我发现，Bright Data 凭借其灵活性、可扩展性和专为高性能搜索设计的强大功能，在业内处于领先地位。如果您正在寻找更简单的解决方案，Apify、PhantomBuster 和 Dripify 等工具也提供了很好的无代码选项。另一方面，Proxycurl 和 Scrapingdog 为需要更多控制和高级功能的开发人员提供了出色的 API。

选择合适的工具实际上取决于你的目标、技术能力和预算。无论您是为潜在客户生成、市场调研还是职位列表收集数据，这些工具都能让您的数据搜刮工作变得更轻松、更高效。

有任何问题？请在评论中告诉我！