如何将数据从网站抓取到 Excel

在本指南中，我将向您介绍以下基础知识网络抓取使用简单的方法和易懂的说明。无论你是初学者还是需要温故知新，本指南都能让你迅速从零开始成为英雄。现在，让我们开始直接从网站上获取数据，并将其输入到你的 Excel 表中！

什么是网络抓取？

网络搜刮是从网站中提取非结构化数据并将其转化为结构化格式的一种方法。这种有组织的数据非常适合分析、研究或训练人工智能模型。

如果需要将数据从网站导入 Excel，复制和粘贴似乎是最简单的方法。但这往往不是最好的选择。数据格式通常不正确，修复起来可能要花费很多时间。

与其手动复制和粘贴每个页面上的数据，您可以使用网络搜刮工具。这些工具能在几秒钟内将非结构化的网站数据转化为结构化的 Excel 格式。这样可以节省您的时间和精力，使整个过程更加轻松。利用网络搜索，您可以快速高效地获取所需的数据，为任何分析或项目做好准备。

将数据抓取到 Excel 的方法

现在，让我们来讨论将网络数据搜刮到 Excel 的最简单、最常用的方法。

1.手动复制粘贴

这种方法是手动从网页上复制数据并粘贴到 Excel 中。这种方法简单但耗时且容易出错，适合一次性任务。

2.自动网络抓取工具

顶级网络搜索工具可以自动抓取网站数据并将其转换为 Excel 格式。具体方法如下：

插入 URL:将网站 URL 粘贴到工具中。
抓取和下载:点击刮取数据并下载 Excel 文件。
自动化:设置工作流程，使刮擦过程自动化。

3.使用 Excel VBA

Excel VBA（Visual Basic for Applications）可以自动进行网络搜索。下面是一个基本示例：

Sub ScrapeWebsite()
'Declare variables
Dim objHTTP As New WinHttp.WinHttpRequest
Dim htmlDoc As New HTMLDocument
Dim htmlElement As IHTMLElement
Dim url As String
'Set the URL to be scraped
url = "https://www.example.com"
'Make a request to the URL
objHTTP.Open "GET", url、 False
objHTTP.send
'Parse the HTML response
htmlDoc.body.innerHTML = objHTTP.responseText
'Loop through HTML elements and extract data
For Each htmlElement In htmlDoc.getElementsByTagName("td")
Debug.Print htmlElement.innerText
Next htmlElement
End Sub

这种方法需要修改 URL 并运行宏来提取数据。

4.使用 Excel Power Queries

Excel Power Queries 可以导入和转换网页数据：

新工作手册:创建新工作簿。
获取数据:转到数据 > 获取和转换 > 从网络。
粘贴 URL:插入网站 URL。
载荷数据:选择并将数据载入 Excel。

5.使用 Python

Python 提供了强大的网络刮擦库，如 BeautifulSoup 和 Selenium。使用 Python 进行网络搜索被认为是最简单的。下面是简要介绍：

Requests:简化 HTTP 请求。
BeautifulSoup:解析 HTML 和 XML 文档。
Selenium:自动进行浏览器交互。

下面是一个使用 BeautifulSoup 的 Python 示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup（response.text、 html.parser)
data = []
for item in soup.find_all(td):
data.append(item.get_text())
df = pd.DataFrame(data, columns=[)列1])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)