10 个最佳 Java 网络抓取库
面对如此多的选择，我们很难做出正确的选择。因此，我列出了 10 个最佳 Java Web 搜索库。无论是小项目还是大项目，这些工具都能帮上忙。每个工具都有不同的功能，以满足您的需求。让我们一起来探索这些库，找到能让你的网络搜刮更快更简单的工具。
自动网络抓取解决方案
在我们跳转到用于网络搜刮的最佳 Java 库之前，让我们先来了解一下完美的替代方案--自动网络搜刮服务。这些服务使用先进的技术（包括解锁机制），通过 API 为您提供大规模的结果。
我公司使用过并取得良好效果的前 3 项服务：
- Bright Data - 最适合高级搜索；具有广泛的代理管理和可靠的应用程序接口。
- Octoparse - 用户友好的无代码工具，用于从网站自动提取数据。
- ScrapingBee - 面向开发人员的应用程序接口，可高效处理代理、浏览器和验证码。
我与他们没有任何关系。现在，让我们继续。
Jsoup
Jsoup 是最著名的 Java 网络搜索库。它为解析和操作 HTML 提供了一个简单而强大的 API。它的主要优势在于能让开发人员毫不费力地提取和处理数据。Jsoup 内置支持从 URL、文件和字符串中解析 HTML，因此用途非常广泛。无论是处理结构良好的 HTML 文档，还是处理格式不佳的页面，Jsoup 都能应付自如。
主要功能
- Jsoup 使用类似 CSS 的选择器来过滤元素，让开发人员可以轻松浏览和操作 DOM。
- 其灵活的错误处理功能使其甚至能解析畸形的 HTML 文档而不会崩溃。
- 开发人员可以对用户生成的内容进行清理和消毒，以防止 XSS 攻击。
- Jsoup 还内置了修改 HTML 的支持，包括追加、删除或更改元素和属性。
最佳使用案例： Jsoup 最适合用于抓取完全以 HTML 呈现内容的静态网页。它特别适用于博客、论坛或静态网站，在这些网站中，JavaScript 并不是呈现内容的主要因素。该库也是网络开发人员的绝佳选择，他们可以快速刮取数据，而不必担心复杂的配置。
HtmlUnit
HtmlUnit 是一个浏览器模拟库，可让您从动态网页中抓取内容。与完全依赖 HTTP 请求获取 HTML 的传统搜刮库不同，HtmlUnit 可模拟浏览器功能。这意味着 HtmlUnit 可以像用户一样与网站交互，执行 JavaScript 并处理 AJAX 请求。这使它成为从严重依赖 JavaScript 来显示数据的网站中抓取内容的宝贵工具。
主要功能
- HtmlUnit 可以模拟不同的浏览器，如 Chrome 浏览器和 Firefox 浏览器，让你可以模拟不同的浏览环境。
- 它内置了对处理 cookie、会话和表单的支持，可与需要身份验证的网站进行流畅的交互。
- HtmlUnit 可执行 JavaScript 并处理 AJAX 请求，因此适用于扫描动态网页。
- 该库还支持 HTTPS 连接、代理配置和重定向，让开发人员能够完全控制网络搜索过程。
最佳使用案例： HtmlUnit 非常适合抓取带有 JavaScript 加载内容的动态网站。如果你要处理使用 React、Angular 或 Vue.js 等框架的页面，HtmlUnit 可以像浏览器一样渲染页面，让你能在页面完全加载后提取数据。它也是在登录表单或与需要提交表单的网站进行交互时抓取内容的最佳选择。
Selenium
Selenium 是一款功能强大的工具，常用于浏览器自动化，但它与网页交互的能力使其成为网页刮擦的绝佳选择。与 Jsoup 等库不同的是，Selenium 会打开一个真正的浏览器，让你可以像用户浏览网站一样与网页交互。这使它成为从 JavaScript 繁重的网站或需要用户交互的网页中抓取内容的最有效解决方案之一。
主要功能
- Selenium 支持多种浏览器，包括 Chrome、Firefox 和 Safari，让开发人员在测试或刮擦时更加灵活。
- Selenium 可以自动执行用户操作，如点击按钮、填写表格和滚动页面，这对于从交互式网站中抓取数据至关重要。
- 它可与其他刮擦工具轻松集成，如 BeautifulSoup（用于 Python）或 Java 自定义解析器。
- Selenium 支持无头浏览，使您能够在不打开图形浏览器窗口的情况下运行它，这对自动刮擦非常有用。
最佳使用案例： Selenium 最适合用于抓取需要交互的动态网站。如果需要点击多个页面、处理弹出窗口或处理动态更改页面内容的 JavaScript，Selenium 就是理想的工具。它还适用于从使用验证码的网站中抓取数据，不过可能需要额外的库或服务来绕过验证码。
Apache HttpClient
Apache HttpClient 并不是一个专门的网络搜刮库，但其强大的 HTTP 客户端功能使其成为执行 HTTP 请求的宝贵工具。该库提供了与网络服务器交互的高级功能，包括支持 GET 和 POST 请求、cookie、表单提交等。Apache HttpClient 通常是许多网络抓取应用程序的支柱，这些应用程序需要在解析数据前执行复杂的 HTTP 操作。
主要功能
- Apache HttpClient 提供连接池和先进的线程管理功能，因此适用于大规模搜索操作。
- 它支持各种身份验证方案，包括 OAuth 和基本身份验证，这是访问登录屏幕后面的数据所必需的。
- HttpClient 提供对 HTTP 标头、参数和 cookie 的详细控制，让你对请求进行微调。
- 它还支持 HTTPS 安全连接和可定制的 SSL 设置，这对搜索安全网站至关重要。
最佳使用案例： HttpClient 适用于必须通过复杂 HTTP 请求获取数据的网络搜刮任务，例如与 API 交互或搜刮需要身份验证的网站。它还能与其他库（如用于解析获取的 HTML 的 Jsoup）配合使用。如果您的刮擦任务涉及下载大量数据或频繁发出 HTTP 请求，HttpClient 的性能和可扩展性使其成为您的最佳选择。
Crawler4j
Crawler4j 是一款专注于网络爬虫的程序，专为大规模网络抓取和爬行任务而设计。它是一种多线程爬虫，可以同时处理多个网站，是从多个域收集数据的绝佳选择。它允许开发人员自定义抓取网页的方式、跟踪哪些链接以及从每个页面提取哪些数据。
主要功能
- Crawler4j 可处理多线程抓取，让您可以同时从多个网站获取数据。
- 它提供内置的 URL 过滤功能，允许开发人员指定抓取时应包含或排除哪些 URL。
- Crawler4j 对 HTTP 请求提供了广泛的控制，使您能够自定义标题、参数和 Cookie。
- 该库支持数据持久性，让你能在抓取过程中将刮擦数据直接存储到数据库或文件系统中。
最佳使用案例： Crawler4j 最适合用于需要抓取数千个网页的大规模数据抓取项目。它能够处理多线程抓取，因此非常适合需要从多个域抓取数据或对整个网站进行深度抓取的情况。对于规模较小、重点较突出的任务来说，其他数据抓取库可能更有效，但对于大规模数据抓取项目来说，Crawler4j 是一个高效的解决方案。
WebMagic
WebMagic 是一个灵活的网页刮擦框架，设计简单易用，功能多样。它内置了对动态网页的支持，并与 Selenium 等第三方工具集成，以完成更复杂的搜刮任务。WebMagic 的页面处理器允许您为每个页面定义自定义的搜刮逻辑，使其能适应各种网页搜刮场景。
主要功能
- WebMagic 采用模块化设计，允许您定义用于提取数据的页面处理器、用于获取内容的下载器以及用于处理提取数据的管道。
- 它支持 cookies、代理和会话等常见网络刮擦任务。
- WebMagic 可与 Selenium 轻松集成，使您能够从 JavaScript 繁重的网站上抓取动态内容。
- 该框架支持多线程刮擦，可以更高效地从大型网站收集数据。
最佳使用案例： WebMagic 非常适合需要多功能、一体化刮擦框架的开发人员。它的页面处理器可以轻松处理复杂的数据提取方案，对 Selenium 的支持使其可以处理动态网页。无论刮擦静态内容还是处理 JavaScript 渲染的页面，WebMagic 都能提供高效完成工作所需的工具。
Jaunt
Jaunt 是一个轻量级网页抓取库，支持静态和动态内容提取。Jaunt 易于使用，提供了一个简化的应用程序接口（API）用于网页抓取。它最强大的功能之一是内置浏览器模拟，让您无需与完整的浏览器交互，就能从 JavaScript 渲染的网页中提取数据。
主要功能
- Jaunt 提供处理 HTML、JSON 和 XML 数据的内置支持，使其成为适用于不同数据格式的多功能工具。
- 其轻量级设计可实现快速性能，而不会产生与较重框架相关的开销。
- Jaunt 内置的浏览器模拟功能使其无需 Selenium 或其他浏览器自动化工具就能抓取动态内容。
- 该库支持 cookie、会话和表单提交，因此适用于从交互式网站搜刮数据。
最佳使用案例： 对于需要简单、轻量级解决方案来刮擦静态和动态内容的开发人员来说，Jaunt 是一个极佳的选择。它内置的浏览器模拟功能使其成为 Selenium 的绝佳替代品，可用于刮擦 JavaScript 繁重的页面，尤其是当你不需要浏览器自动化工具的全部功能时。对于速度和性能至关重要的项目来说，它也是一个不错的选择。
StormCrawler
StormCrawler 是一个基于 Apache Storm 的实时分布式网络爬行框架。它专为大规模数据提取而设计，具有高度可扩展性，可实时处理海量网页。该框架非常适合需要连续抓取数据或实时处理网页内容的开发人员。
主要功能
- StormCrawler 具有可扩展性，能够处理数千个域的大规模抓取任务。
- 它与 Apache Hadoop、Elasticsearch 和 Apache Kafka 等大数据工具集成，实现了大规模数据处理和存储。
- StormCrawler 提供可定制的过滤器和解析器，允许开发人员定义应从每个页面提取哪些数据。
- 它的模块化程度很高，可以根据刮擦任务的要求，按需添加或移除组件。
最佳使用案例： StormCrawler 最适合需要实时处理数据的大规模分布式搜索项目。如果您正在进行的项目涉及在多个网站上搜索海量数据，并将结果存储在大数据环境中，那么 StormCrawler 就是您的理想工具。虽然它不太适合小型项目，但它是目前工业规模搜索最强大的解决方案之一。
Jodd
Jodd 是 Java 微型框架的集合，为网络开发提供各种工具，其中包括 Jodd Http 组件。虽然 Jodd Http 并非专门为网络刮擦而设计，但它提供了一个轻量级、灵活的 HTTP 客户端，非常适合向网络服务器发送请求并处理响应。对于需要以简单高效的方式执行 HTTP 请求而又不想增加大型框架复杂性的开发人员来说，它是 Apache HttpClient 的理想替代品。
主要功能
- Jodd Http 为发送 HTTP 请求、处理 cookie 和响应提供了简洁的应用程序接口。
- 它支持多部分请求，在与网络表单和文件上传交互时非常有用。
- Jodd Http 可以处理同步和异步请求，因此是一款适用于不同搜索任务的多功能工具。
- 它设计轻巧，能以最小的开销提供快速的性能。
最佳使用案例： Jodd Http 最适合用于只需发送 HTTP 请求并处理生成的 HTML 的轻量级网络抓取任务。对于希望构建自己的解析器或与其他库（如用于 DOM 遍历的 Jsoup）集成的开发人员来说，Jodd Http 尤其有用。对于注重性能和简单性的简单搜索任务来说，Jodd Http 是一个极佳的选择。
Rome
Rome 是一个 Java 库，专门用于解析和处理 RSS 和 Atom 源。虽然它不是一个传统的网络搜刮库，但 Rome 对于从联合内容中提取数据却非常有价值。无论你是在搜刮新闻网站、博客还是其他使用 RSS 或 Atom feeds 发布内容的资源，Rome 都能提供一个简单的 API 来获取和处理这些数据。
主要功能
- Rome 支持所有主要 RSS 和 Atom 订阅格式，包括 RSS 0.9x、RSS 1.0、RSS 2.0 和 Atom 1.0。
- 它提供了灵活的应用程序接口来解析信息源，从而轻松提取标题、描述和出版日期等特定数据。
- Rome 具有可扩展性，允许开发人员为非标准 feed 格式创建自定义解析器或添加其他功能。
- 它内置了对从 URL 获取和处理信息源的支持，可轻松集成到网络搜索项目中。
最佳使用案例： Rome 是从提供 RSS 或 Atom 订阅源的网站上抓取聚合内容的理想工具。如果你的项目涉及从博客、新闻网站或任何其他订阅源收集数据，Rome 就是最佳工具。它不适合直接搜刮 HTML 内容，但 Rome 是基于 feed 的搜刮最有效的解决方案之一。
结论
选择合适的 Java Web 搜索库取决于项目的性质。Jsoup 仍然是静态 HTML 搜刮的热门选择，而 Selenium 和 HtmlUnit 则擅长于搜刮 JavaScript 较多的动态页面。StormCrawler 和 Crawler4j 为大规模或分布式搜刮提供了强大、可扩展的解决方案。同时，Rome 为从 RSS 和 Atom feeds 中提取数据提供了专门的功能，而 Apache HttpClient 或 Jodd Http 则是涉及复杂 HTTP 请求的项目的绝佳选择。每个库都有其独特的优势，确保每项刮擦任务都能找到最适合的库。
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